報告題目：基于多源信息的小麥苗情監(jiān)測研究

直播時間：11月5日上午10:00—11:00

本期嘉賓 ：揚州大學(xué)—劉濤（教授）

參與方式 ：

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講師介紹

劉濤，揚州大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，揚州大學(xué)高*人才計劃-拔尖人才、青藍工程骨干教師，擔(dān)任多個SCI期刊編委和客座編輯。主要從事小麥苗情監(jiān)測和智能決策方面研究，基于多源傳感器和人工智能算法研發(fā)多種作物苗情監(jiān)測方法和智能決策模型，多項成果應(yīng)用于作物生產(chǎn)實踐。以一作或通訊作者發(fā)表論文23篇，其中1區(qū)TOP期刊9篇；第一發(fā)明人獲授權(quán)發(fā)明專*11項，成功轉(zhuǎn)化8項；主持國家自然科學(xué)基金2項，主持國家博士后基金2項，主持國家重點研發(fā)計劃任務(wù)2項，江蘇省重點研發(fā)計劃子課題2項；先后獲得作物科技獎、商業(yè)聯(lián)合會科技進步獎一等獎。

報告內(nèi)容

報告以小麥苗情精準(zhǔn)監(jiān)測為核心目標(biāo)，以光譜數(shù)據(jù)為關(guān)鍵支撐，協(xié)同融合物聯(lián)網(wǎng)、雷達及 AR 眼鏡多類數(shù)據(jù)，圍繞小麥生長全周期關(guān)鍵指標(biāo)開展系統(tǒng)研究。具體匯報內(nèi)容包括：圍繞多源數(shù)據(jù)耦合、深度學(xué)習(xí)特征優(yōu)化，實現(xiàn)小麥全生育期生物量精準(zhǔn)估測的研究；基于無人機光譜數(shù)據(jù)與 AR 眼鏡數(shù)據(jù)的小麥莖蘗數(shù)估測研究；基于光譜數(shù)據(jù)的小麥冬前苗情分類研究；以及基于光譜數(shù)據(jù)的江蘇地區(qū)晚播小麥耐性評價研究等。本研究為充分挖掘光譜數(shù)據(jù)價值、高效開展小麥苗情調(diào)查提供了實用借鑒。