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傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，作物健康監(jiān)測(cè)依賴(lài)人工肉眼觀察，不僅效率低下、主觀性強(qiáng)，更難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲(chóng)害初期隱患，常導(dǎo)致防治滯后、產(chǎn)量損失。光譜成像技術(shù)作為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)核心技術(shù)，憑借無(wú)損、快速、大范圍、高精度的優(yōu)勢(shì)，突破傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)瓶頸，成為作物健康管理與病蟲(chóng)害早期預(yù)警的關(guān)鍵手段，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能化、精細(xì)化轉(zhuǎn)型。光譜成像技術(shù)融合光學(xué)成像與光譜分析原理，能同時(shí)獲取作物的空間圖像信息與光譜特征信息。健康作物葉綠素、細(xì)胞結(jié)構(gòu)完整，在可見(jiàn)光波段吸收強(qiáng)、反射弱，近紅外波段反射率高；而受病蟲(chóng)害、養(yǎng)分缺失、干旱脅...

關(guān)于我們雙利合譜專(zhuān)注于高光譜成像技術(shù)的研發(fā)生產(chǎn)，主營(yíng)產(chǎn)品：日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒庀到y(tǒng)、機(jī)載高光譜、便攜式高光譜、暗箱分選高光譜、顯微/熒光高光譜等5大系列，已成功服務(wù)于智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)分選、刑偵物證、食品檢測(cè)、文物鑒定修復(fù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。雙利合譜憑借本土化產(chǎn)品性能與優(yōu)質(zhì)的全流程服務(wù)，深度服務(wù)科研、文博、環(huán)保等多領(lǐng)域客戶(hù)群體，贏得市場(chǎng)廣泛認(rèn)可。從國(guó)內(nèi)頂*科研院所、知*高校到文博機(jī)構(gòu)，從水質(zhì)監(jiān)測(cè)、生態(tài)治理領(lǐng)域到光電測(cè)控等企業(yè)單位，雙利合譜以專(zhuān)業(yè)光譜技術(shù)為核心，以定制化服務(wù)為支撐，...

激光雷達(dá)成像系統(tǒng)（LiDAR）作為自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、地形測(cè)繪、安防監(jiān)控等領(lǐng)域的核心感知設(shè)備，其成像精度、感知范圍與響應(yīng)速度，直接決定系統(tǒng)的感知能力與應(yīng)用效果。測(cè)距、分辨率、視場(chǎng)角、幀率作為系統(tǒng)最核心的四大參數(shù)，相互關(guān)聯(lián)、協(xié)同影響，是解讀激光雷達(dá)成像性能、匹配應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵依據(jù)。很多從業(yè)者因混淆參數(shù)含義、忽視參數(shù)關(guān)聯(lián)，難以精準(zhǔn)選型與調(diào)試，本文將逐一拆解四大參數(shù)的核心定義、解讀方法及應(yīng)用影響，結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景說(shuō)明參數(shù)適配邏輯，幫助快速讀懂激光雷達(dá)成像系統(tǒng)參數(shù)。解讀激光雷達(dá)成像系統(tǒng)...

報(bào)告題目：基于高光譜的滴灌作物氮素營(yíng)養(yǎng)診斷與氮肥推薦直播時(shí)間：1月29日上午10:00—11:00本期嘉賓：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)—李斐教授參與方式：1.關(guān)注“雙利合譜”視頻號(hào)，即刻預(yù)約直播。2.掃描下方二維碼，預(yù)約本場(chǎng)直播。講師介紹李斐，男，博士，教授，畢業(yè)于中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)，德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)博士后，現(xiàn)任內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院土壤科學(xué)系主任。目前主要從事農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)高生產(chǎn)力與環(huán)境保護(hù)并重的養(yǎng)分資源綜合管理研究工作和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方面的研究工作。近五年主持國(guó)家自然基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃...

便攜式高光譜相機(jī)憑借輕量化、機(jī)動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)，被廣泛應(yīng)用于野外勘探、農(nóng)業(yè)遙感、工業(yè)質(zhì)檢、環(huán)境監(jiān)測(cè)等復(fù)雜場(chǎng)景。相較于實(shí)驗(yàn)室臺(tái)式高光譜設(shè)備，其面臨著光照波動(dòng)、溫度變化、振動(dòng)干擾、目標(biāo)背景復(fù)雜等多重挑戰(zhàn)。針對(duì)這些問(wèn)題，便攜式高光譜相機(jī)通過(guò)硬件優(yōu)化、算法補(bǔ)償、結(jié)構(gòu)防護(hù)三大核心技術(shù)路徑，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的穩(wěn)定成像與精準(zhǔn)光譜采集。一、硬件設(shè)計(jì)適配異常環(huán)境，保障設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行復(fù)雜環(huán)境中的溫度驟變、濕度超標(biāo)、機(jī)械振動(dòng)是影響相機(jī)傳感器性能的主要因素。便攜式高光譜相機(jī)在硬件層面采用了針對(duì)性的防護(hù)設(shè)計(jì)：一...

報(bào)告題目：基于成像高光譜的稻瘟病早期病灶可視化與田塊病情嚴(yán)重度制圖直播時(shí)間：12月25日上午10:00—11:00本期嘉賓：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)—薛博文（鐘山青年研究員）參與方式：1.關(guān)注“雙利合譜”視頻號(hào)，即刻預(yù)約直播。2.掃描下方二維碼，預(yù)約本場(chǎng)直播。講師介紹薛博文，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)博士，研究方向?yàn)樗静『b感監(jiān)測(cè)。針對(duì)感病識(shí)別、病情估算、精準(zhǔn)施藥和產(chǎn)量估損等關(guān)鍵問(wèn)題與行業(yè)需求開(kāi)展了深入系統(tǒng)的研究；其中，感病作物輻射傳輸建模、病害監(jiān)測(cè)機(jī)制解析、病害監(jiān)測(cè)通用模型構(gòu)建為主要研究特色，克服...

客戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查問(wèn)卷尊敬的客戶(hù)朋友們：時(shí)光荏苒，感恩同行！雙利合譜的每一步成長(zhǎng)，都離不開(kāi)您的信任與支持。從技術(shù)攻堅(jiān)到全場(chǎng)景賦能，是您的選擇讓高光譜技術(shù)綻放價(jià)值，您的反饋推動(dòng)我們持續(xù)精進(jìn)。為持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)，我們誠(chéng)邀您參與本次客戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)研。為感謝您的支持，特為您準(zhǔn)備新春禮盒，參與即有機(jī)會(huì)領(lǐng)?。。▋?nèi)含：春聯(lián)、福字、紅包、窗花、臺(tái)歷）參與方式即日起-2025年11月25日，長(zhǎng)按識(shí)別下方二維碼，填寫(xiě)客戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查表單?。闇?zhǔn)確發(fā)放禮品，請(qǐng)您如實(shí)填寫(xiě)）注意事項(xiàng)①數(shù)量有限，先到先得，每...

報(bào)告題目：基于多源信息的小麥苗情監(jiān)測(cè)研究直播時(shí)間：11月5日上午10:00—11:00本期嘉賓：揚(yáng)州大學(xué)—?jiǎng)ń淌冢﹨⑴c方式：1.關(guān)注“雙利合譜”視頻號(hào)，即刻預(yù)約直播。2.掃描下方二維碼，預(yù)約本場(chǎng)直播。講師介紹劉濤，揚(yáng)州大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，揚(yáng)州大學(xué)高*人才計(jì)劃-拔尖人才、青藍(lán)工程骨干教師，擔(dān)任多個(gè)SCI期刊編委和客座編輯。主要從事小麥苗情監(jiān)測(cè)和智能決策方面研究，基于多源傳感器和人工智能算法研發(fā)多種作物苗情監(jiān)測(cè)方法和智能決策模型，多項(xiàng)成果應(yīng)用于作物生產(chǎn)實(shí)踐。以一作或通訊作者...