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傳統(tǒng)圖像采集設(shè)備僅能捕捉物體表層的色彩與形態(tài)信息，難以識(shí)別物質(zhì)內(nèi)部的光譜特征差異，在材質(zhì)分辨、成分篩查、狀態(tài)監(jiān)測(cè)等工作中存在局限。高光譜成像技術(shù)依托精細(xì)的光譜波段劃分，可同步獲取目標(biāo)的圖像信息與光譜數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)物質(zhì)的精細(xì)化識(shí)別。以往高光譜檢測(cè)設(shè)備多為固定式大型裝置，布設(shè)繁瑣、移動(dòng)不便，只適合實(shí)驗(yàn)室定點(diǎn)檢測(cè)。便攜式高光譜相機(jī)優(yōu)化了機(jī)身結(jié)構(gòu)與成像模塊，將精密光譜檢測(cè)功能輕量化，適配戶外移動(dòng)作業(yè)、現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)場(chǎng)景，拓展了高光譜技術(shù)的落地范圍。便攜式高光譜相機(jī)的核心優(yōu)勢(shì)在于成像與光譜采...

應(yīng)用方向快速、準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)水質(zhì)參數(shù)對(duì)于保障雄安新區(qū)這一“未來(lái)之城”的水環(huán)境安全與可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法依賴現(xiàn)場(chǎng)采樣與實(shí)驗(yàn)室分析，效率低、成本高、覆蓋面有限，難以滿足大面積、動(dòng)態(tài)化、業(yè)務(wù)化監(jiān)測(cè)需求。為提升冬季水質(zhì)監(jiān)測(cè)能力，本研究利用無(wú)人機(jī)搭載GaiaSky-mini2-VN高光譜成像系統(tǒng)，獲取了雄安新區(qū)白洋淀流域四個(gè)典型河段在冬季四個(gè)時(shí)期的高光譜影像，并同步采集了化學(xué)需氧量（COD）、高錳酸鹽指數(shù)（PI）、氨氮（AN）、總磷（TP）和總氮（TN）的地面水樣數(shù)據(jù)。研究通...

應(yīng)用方向：高光譜成像技術(shù)（HSI）通過(guò)在像素級(jí)同時(shí)獲取空間信息與連續(xù)光譜信息，能夠反映組織在細(xì)胞和分子層面的生物學(xué)差異，為復(fù)雜疾病的精準(zhǔn)識(shí)別提供了新的技術(shù)路徑?；谠撐墨I(xiàn)的研究結(jié)果，HSI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，尤其是在腫瘤診斷與分型方面展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。通過(guò)捕獲組織在光譜層面的差異特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)形態(tài)學(xué)上高度相似病變的有效區(qū)分，從而彌補(bǔ)傳統(tǒng)影像學(xué)和病理診斷在信息維度上的不足。此外，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)與集成學(xué)習(xí)方法，HSI能夠支持構(gòu)建高精度、低誤診率的智能診斷模型，提升復(fù)雜臨床場(chǎng)景下的診斷效率...

在微觀觀測(cè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)顯微設(shè)備大多只能呈現(xiàn)樣品的外觀形貌、微觀結(jié)構(gòu)等視覺(jué)信息，難以捕捉樣品內(nèi)部的成分特性與物質(zhì)差異，存在一定的觀測(cè)局限。顯微高光譜系統(tǒng)作為融合兩種光學(xué)技術(shù)的新型檢測(cè)設(shè)備，將顯微成像的空間觀測(cè)能力與高光譜的光譜分析能力相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了微觀樣本形貌、成分、特性的同步檢測(cè)，為多領(lǐng)域微觀樣本分析提供了全新的技術(shù)路徑。這套系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)在于獨(dú)特的“圖譜合一”檢測(cè)模式，打破了傳統(tǒng)單一觀測(cè)技術(shù)的壁壘。普通顯微鏡僅能完成微米級(jí)的形態(tài)成像，無(wú)法區(qū)分外觀相似但成分不同的物質(zhì)；常規(guī)光譜...

一、項(xiàng)目前期規(guī)劃與需求確認(rèn)1.應(yīng)用場(chǎng)景與指標(biāo)界定先明確系統(tǒng)用途（實(shí)驗(yàn)室樣品檢測(cè)、工業(yè)在線監(jiān)測(cè)、光學(xué)器件標(biāo)定、環(huán)境分析等），確定通道數(shù)量、測(cè)點(diǎn)分布、光譜波段范圍、分辨率、靈敏度、采樣速率核心技術(shù)指標(biāo)。區(qū)分并行同步采集、分時(shí)輪詢采集模式，明確是否要求多通道時(shí)序嚴(yán)格對(duì)齊。同時(shí)界定工況環(huán)境：常溫實(shí)驗(yàn)室、高溫/高濕/粉塵工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、戶外強(qiáng)光環(huán)境等，作為硬件選型依據(jù)。2.通道布局與測(cè)點(diǎn)規(guī)劃根據(jù)檢測(cè)對(duì)象完成測(cè)點(diǎn)點(diǎn)位、光路走向、通道分組設(shè)計(jì)。規(guī)避測(cè)點(diǎn)之間光路交叉、電磁干擾；長(zhǎng)距離布線場(chǎng)景區(qū)分光...

遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)的普及，讓大范圍、精細(xì)化的地表信息采集變得便捷高效。傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感存在回訪周期長(zhǎng)、空間分辨率有限的問(wèn)題，固定式監(jiān)測(cè)設(shè)備覆蓋范圍較小，難以適配靈活化、高頻次的實(shí)地勘測(cè)需求。近紅外高光譜無(wú)人機(jī)系統(tǒng)將低空飛行平臺(tái)與高光譜傳感技術(shù)相結(jié)合，依托近紅外波段的光譜識(shí)別能力，捕捉地表物質(zhì)的細(xì)微光譜差異，實(shí)現(xiàn)非接觸式、高精度的全域監(jiān)測(cè)，是目前低空遙感領(lǐng)域?qū)嵱眯暂^強(qiáng)的勘測(cè)設(shè)備。整套系統(tǒng)由無(wú)人機(jī)飛行平臺(tái)、三軸穩(wěn)定云臺(tái)、近紅外高光譜成像儀、定位數(shù)據(jù)模塊與后臺(tái)分析軟件組成，各部件協(xié)同完成數(shù)據(jù)...

應(yīng)用方向在我國(guó)煙草生產(chǎn)必須嚴(yán)格執(zhí)行上級(jí)下達(dá)的計(jì)劃產(chǎn)量的背景下，準(zhǔn)確且穩(wěn)定的產(chǎn)量估算對(duì)生產(chǎn)管理具有重要意義。本文提出多源數(shù)據(jù)融合策略，構(gòu)建煙草產(chǎn)量估算模型：數(shù)據(jù)包括無(wú)人機(jī)（UAV）機(jī)載高光譜特征（HF）、田間采集的生物物理參數(shù)（BPP）以及實(shí)驗(yàn)室測(cè)定的生化參數(shù)（BCP）?？紤]不同生育期的作物狀態(tài)共同影響最終產(chǎn)量，模型采用兩類典型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）——LSTM與GRU，并以隨機(jī)森林（RF）作為基線。針對(duì)跨年度數(shù)據(jù)時(shí)間維度不一致問(wèn)題，設(shè)計(jì)一維卷積自編碼器（AEC1D）以統(tǒng)一輸入...

在低空遙感行業(yè)，肉眼可見(jiàn)光影像早已無(wú)法滿足精細(xì)化作業(yè)需求。很多隱蔽問(wèn)題，無(wú)論是植被生理脅迫、水體隱性污染，還是土壤成分差異，都無(wú)法通過(guò)普通航拍識(shí)別。而近紅外高光譜技術(shù)，憑借*有的物質(zhì)識(shí)別能力，成為當(dāng)前低空遙感領(lǐng)域的剛需技術(shù)。從專業(yè)角度來(lái)講，高光譜的核心優(yōu)勢(shì)，是捕捉人眼不可見(jiàn)的光譜信息。不同于普通多光譜設(shè)備的離散波段采集，高光譜可輸出連續(xù)窄波段數(shù)據(jù)，每一個(gè)地面像素都擁有專屬“光譜指紋”。尤其是900–1700nm近紅外區(qū)間，對(duì)有機(jī)質(zhì)、水分、礦物成分、植被內(nèi)部結(jié)構(gòu)敏感度*高，也是...