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背景城市綠地（Urbangreenspace,UGS）是城市環(huán)境重要的組成部分之一，可以顯著緩解許多城市問題，如調(diào)節(jié)城市氣候，緩解城市熱島效應，吸收顆粒空氣污染物。植被數(shù)量和質(zhì)量是UGS的兩個重要屬性。植被數(shù)量的提取可以采用多種方法，如深度學習、特征提取、波段選擇、指數(shù)法等。植被數(shù)量和質(zhì)量的準確估計至關重要。植被指數(shù)（Vegetationindices，VIs）可以為植被密度、葉面積指數(shù)和植被健康狀況的研究提供基礎支持。植被指數(shù)通過波段運算增強植被信息，抑制背景信息。多年來，...

題目基于高光譜技術結合化學計量學方法的茶多酚無損檢測模型應用關鍵詞高光譜、茶多酚、樣品分割、特征選擇、無損檢測背景茶多酚是茶葉的重要組成部分，也是生物活性化學物質(zhì)的重要來源，具有抗氧化、抗癌、抗菌、抗炎和抗動脈硬化的能力，在醫(yī)藥和食品工業(yè)中發(fā)揮著重要作用。高光譜成像技術是基于大量窄波段的圖像數(shù)據(jù)技術。它將成像技術與光譜技術相結合，檢測目標的二維幾何空間和一維光譜信息，已被廣泛應用于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測?；诟吖庾V技術建立的模型結果受多種因素的影響。特征數(shù)據(jù)預處理方法是影響分析結果的...

高光譜相機是一項引人注目的技術創(chuàng)新，它以其特別的能力和無限潛力，在各個領域引起了廣泛的關注。這種先進的相機不僅可以拍攝傳統(tǒng)相機所能捕捉到的可見光圖像，還能夠獲取更多波長范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，從紅外到紫外，甚至超出人類肉眼可見的光譜。高光譜相機利用鏡頭和光譜傳感器的結合，能夠分析物體反射或輻射的不同波長光線，記錄下每個波長的強度信息。通過將這些數(shù)據(jù)進行處理和解讀，我們可以獲得關于被拍攝對象的豐富信息，包括其化學成分、材料屬性、健康狀態(tài)等。在農(nóng)業(yè)領域，高光譜相機可以幫助農(nóng)民監(jiān)測作物的生長...

基于高光譜成像技術結合數(shù)據(jù)融合策略的雞肉多品質(zhì)快速定性評價引言：雞肉因其富含較高的蛋白質(zhì)含量、易于人體消化、雞肉口感好，它已經(jīng)成為非常受消費者歡迎的肉制品之一。在生產(chǎn)、運輸、銷售和儲藏過程中雞肉容易變質(zhì)，吃變質(zhì)的雞肉可能會引起不良的健康反應和疾病。因此，雞肉品質(zhì)和安全受到了越來越多的關注。雞肉的變質(zhì)是由于酶和細菌的作用，在腐敗過程中使蛋白質(zhì)分解而產(chǎn)生氨以及胺類等堿性含氮等物質(zhì)，這些物質(zhì)可以統(tǒng)稱為揮發(fā)性鹽基氮（TVB-N）。因此，可用TVB-N含量判斷肉類的新鮮程度，其被認為是...

題目基于高光譜成像技術的甘薯缺陷檢測與分析應用關鍵詞甘薯、高光譜技術、缺陷檢測、農(nóng)業(yè)應用背景中國是世界上甘薯種植面積最大的國家。甘薯的凍傷、病害等缺陷會導致其逐漸氧化腐爛，感染其他健康紅薯，造成嚴重的經(jīng)濟損失。紅薯質(zhì)量分級是區(qū)分缺陷紅薯和健康紅薯，防止紅薯交叉侵染，提高紅薯產(chǎn)業(yè)利潤的有效手段。人工檢測是紅薯缺陷檢測的主要方法，但人工檢測耗時、費力且不準確。高光譜成像作為一種新興的技術，可以同時獲取樣品的光譜信息和空間信息，已經(jīng)成功取代了傳統(tǒng)的光譜分析和可見光圖像，成為一種快速...

在現(xiàn)代科技發(fā)展的浪潮中，分光模組成為一項革命性的技術，為我們帶來了無盡的可能性。這是一種能夠?qū)碗s的光信號分離成不同波長的光束的裝置。它的出現(xiàn)極大地推動了許多領域的發(fā)展，包括通信、醫(yī)療、光學和生物科學等。分光模組的核心原理是基于光的色散現(xiàn)象。當光通過一定介質(zhì)時，不同波長的光會因折射率的差異而呈現(xiàn)出不同的折射角度，從而實現(xiàn)波長的分離。該模組利用這種原理，設計了一系列精密的光學元件，如棱鏡、光柵和反射鏡等，以實現(xiàn)高效的波長分離。在通信領域，分光模組被廣泛應用于光纖通信系統(tǒng)中。它能...

題目：基于高光譜成像的陽山桃子產(chǎn)地鑒定應用關鍵詞：高光譜成像；桃子地理起源；組稀疏表示分類器；生理代謝背景：陽山地區(qū)的桃子是中國地理標志保護產(chǎn)品，以其質(zhì)地鮮嫩，風味誘人，營養(yǎng)豐富而聞名，特別是“白鳳”和“湖景”品種。桃子的摻假行為，會給消費者、生產(chǎn)商以及公眾對于品牌的真實性失去信心。然而，目前還沒有有效的方法來鑒定陽山地區(qū)的桃子。光譜成像、高分辨率質(zhì)譜、核磁共振、近紅外光譜和Raman光譜是識別茶葉、蜂蜜、水稻、可可豆地理來源的重要工具。高光譜成像結合成像和光譜信息檢測目標物...

題目基于局域-全局特征增強網(wǎng)絡和無人機高光譜遙感的荒漠草地物種分類應用關鍵詞荒漠草地、高光譜圖像、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、無人機、物種分類背景草地退化導致水土流失、沙塵暴、草地生產(chǎn)力下降、生物多樣性減少等生態(tài)問題，并影響當?shù)匦竽翗I(yè)的發(fā)展。因此，對植被進行有效監(jiān)測可以緩解退化持續(xù)加劇的問題。低空無人機遙感平臺結合了空間分辨率和監(jiān)測距離的優(yōu)勢，適合草地退化監(jiān)測。將傳統(tǒng)機器學習應用于草地退化的研究需要人工提取大量的特征信息，耗時且費力。隨后，學者們將深度學習引入到草地退化指標物種的分類任務中...